Mengambil data dari CSV pada Python 3 menggunakan Pandas

Dalam data mining, sumber data bisa berasal dari csv. Dataset seringkali juga disimpan dalam format *.csv. Untuk mengambil data dari csv, kita menggunakan paket pandas. Data dari CSV akan di konversi kedalam Dataframe Untuk itu, kita awali dengan instalasi paket pandas menggunakan PIP. 

pip install pandas

Buatlah program dengan nama dataframe_1.py, Simpan di D:\Project\Latihan

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('Dataset/Iris.csv')

Data yang akan kita buka berada di direktori D:\Project\Latihan\Dataset. Kita menggunakan paket Seaborn dan Matplotlib untuk visualisasi data.

Untuk melihat beberapa data yang paling atas (header), gunakan perintah data.head(). Secara default data yang ditampilkan berjumlah 5, namun kita bisa mengganti dengan angka yang lain.

Sedangkan untuk melihat data yang paling akhir dari sebuah dataframe, digunakan perintah data.tail(). Secara default data yang ditampilkan berjumlah 5, namun kita bisa mengganti dengan angka yang lain.

Untuk mendapatkan informasi type data dll dari dataframe yang ada, kita bisa menggunakan perintah 

Sedangkan untuk mengetahui informasi statistik diskriptif dari dataframe yang kita load, menggunakan perintah data.describe(). Untuk membuang data dari dataframe digunakan perintah del. Dalam pengolahan data sering kali kita hanya membutuhkan data tertentu untuk mempercepat pengolahan data dan mengurangi proses komputasi. Perintah yang digunakan adalah drop.

Visualisasi Data

Untuk menampilkan data dalam bentuk gambar, kita bisa menggunakan Seaborn dan Matplotlib. 

g = sns.pairplot(tmp, hue='Species', markers='+')
plt.show()

Menyimpan ke CSV

Perubahan yang kita lakukan dalam dataframe bisa kita simpan dalam file *.csv yang baru. Proses penyimpanan ini akan menghemat proses komputasi yang berulang. namun jika jarang kita proses mungkin proses penyimpanan kedalam file baru tidak perlu dilakukan.

data.to_csv('Dataset/Iris_Update.csv') 

Perintah untuk menyimpan file Iris.csv yang kita buka sebelumnya menjadi Iris_update.csv. File disimpan di direktori Dataset.